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現(xiàn)在人類科技技議論多的就是人工智能，大數(shù)據(jù)等話題，那么異型自動(dòng)插件機(jī)的市場(chǎng)行情是否也可以從大數(shù)據(jù)分析方面考慮呢，下面將看小編一一道來(lái)：

用戶行為與特征分析

積累足夠的用戶數(shù)據(jù)，做好分析用戶的喜好與購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，甚至做到比用戶更了解用戶自己 。這一點(diǎn)，是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前提與出發(fā)點(diǎn)。無(wú)論如何，那些過(guò)去將“一切以客戶為中心”作為口號(hào)的企業(yè)可以考慮一下，過(guò)去你們真的能及時(shí)全面地了解客戶的需求與所想嗎？或許只有異型自動(dòng)插件機(jī)大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)問(wèn)題的答案才更確切。

品牌危機(jī)監(jiān)測(cè)及管理支持

新媒體時(shí)代，品牌危機(jī)使許多企業(yè)談虎色變，然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機(jī)爆發(fā)過(guò)程中，智能營(yíng)銷筆記本的數(shù)據(jù)，最需要的是跟蹤危機(jī)傳播趨勢(shì)，識(shí)別重要參與人員，方便快速應(yīng)對(duì)。經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)可以采集負(fù)面信息內(nèi)容以便及時(shí)啟動(dòng)危機(jī)跟蹤和報(bào)警，依照社群的社會(huì)屬性分析，聚類事件過(guò)程中的觀點(diǎn)，快速識(shí)別關(guān)鍵人物及傳播路徑，進(jìn)一步可以保護(hù)企業(yè)榮譽(yù)、提升產(chǎn)品價(jià)值，抓住源頭和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，快速有效地處理品牌危機(jī)。

引導(dǎo)產(chǎn)品及營(yíng)銷活動(dòng)投用戶所好

如能在產(chǎn)品發(fā)布之前了解潛在異型自動(dòng)插件機(jī)用戶的主要特征，以及客戶對(duì)產(chǎn)品的期待，你的產(chǎn)品生產(chǎn)就可以投其所好。比如，Netflix在投拍《紙牌屋》之前，是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析了解潛在觀眾最喜歡的導(dǎo)演與演員，最終本劇成為利用大數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典電視劇?！犊h委大院》預(yù)告片投放后，即從微博上通過(guò)大數(shù)據(jù)得知其電影的主要觀眾為80后觀眾，所以后期的營(yíng)銷策略活動(dòng)針對(duì)這類人群展開(kāi)。

發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)與新趨勢(shì)

基于大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)，對(duì)于企業(yè)如何發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)與把握經(jīng)濟(jì)脈象都是最大化的支持。阿里巴巴大量交易數(shù)據(jù)中更早的發(fā)現(xiàn)了國(guó)際金融危機(jī)的到來(lái)。又如，在2012年美國(guó)總統(tǒng)選舉中，微軟研究院的就曾使用大數(shù)據(jù)模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)了美國(guó)50個(gè)州和哥倫比亞特區(qū)共計(jì)51個(gè)選區(qū)中50個(gè)地區(qū)的選舉結(jié)果，準(zhǔn)確率達(dá)到98％。再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)第85屆奧斯卡各獎(jiǎng)項(xiàng)的歸屬進(jìn)行了預(yù)測(cè)，除最佳導(dǎo)演外，其他各獎(jiǎng)項(xiàng)預(yù)測(cè)全部命中。

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